AI Products · Owned systems · Vokira
Sistemi di proprietà costruiti intorno a una decisione reale — più Vokira Web, il prodotto distribuito da TMM per trasformare una conversazione in un brief governabile. Niente software generico, niente promesse non confermate. Partiamo dal tuo problema, non dal tool.
Hai un sito, hai le campagne, hai i dati — eppure il lavoro resta manuale e disperso. Riconosci almeno uno di questi sintomi?
Per chi è: aziende e brand che hanno già media, dati e relazione cliente e vogliono trasformare un processo in prodotto — con un sistema proprietario costruito intorno a una decisione, oppure con Vokira Web pronto a entrare in funzione. In Italia e a Milano, in Svizzera, nell'Unione Europea e nel resto del mondo. Sia che tu parta da un'idea, sia che tu abbia già un workflow da rendere ripetibile.
Un prodotto AI non è "comprare un software": è costruire uno strumento intorno a una decisione che si ripete. La tecnologia arriva dopo il metodo, i dati e la responsabilità. Tradotto con immagini di tutti i giorni:
Lo strumento a scaffale è una giacca taglia unica: ci entri, ma non ti veste. Un prodotto su misura nasce da un problema preciso — orientare un cliente, leggere documenti, raccogliere un brief, preparare un report — e prende la forma di quel lavoro. La tecnologia è l'ultimo passo, non il primo.
Vokira è un prodotto a sé, distribuito da TMM, non TMM stessa. È un'interfaccia che trasforma una conversazione in un brief governabile: raccoglie la richiesta, attinge alla knowledge base, capisce il bisogno reale e passa la palla al team. Pensalo come un front office sveglio che ordina ciò che arriva, invece di lasciartelo riscrivere a mano.
Una knowledge base è una biblioteca ordinata di ciò che sai: documenti, policy, risposte, regole. Il RAG è il bibliotecario che, prima di rispondere, va a prendere il libro giusto invece di andare a memoria. Così lo strumento risponde su ciò che hai deciso tu, non su ciò che immagina.
Un agente ha un ruolo, dei confini e una via d'uscita. Sa cosa può fare, sa quando fermarsi e sa quando passare la mano a una persona (l'handoff umano). È la differenza tra un collaboratore con un mansionario e un megafono che dice qualunque cosa.
Un modulo voce che richiama solo quando è l'utente a chiederlo (opt-in), con uno script sobrio, il consenso registrato e l'escalation a una persona. Non un call center che insegue: un richiamo richiesto, tracciabile e rispettoso.
Leggere contratti, procedure e documenti come un sistema di revisione, non come una pila di file. L'audit trail è il registro che dice chi ha fatto cosa, quando e su quale versione — la differenza tra "ci fidiamo" e "possiamo dimostrarlo".
Il valore non sta nell'avere l'AI, sta nel governarla dentro un processo misurabile.
Sistema · Architettura prodotto
Una sola regia per definire il ruolo dell'agente, collegare la knowledge base, fissare confini e consenso e misurare l'uso reale. Le regole le decidi tu, prima di mettere lo strumento in mano ai clienti.
Partiamo dalla decisione da cambiare, non dal tool. Mappiamo audience, processo, dati disponibili e responsabilità. Nessun prezzo prima di aver capito: senza il problema, qualsiasi cifra è un numero a caso.
Verifichiamo quali fonti, regole e segnali possono alimentare il sistema, e in che stato sono. Eliminiamo le ridondanze con gli strumenti che già hai, invece di sovrapporne di nuovi — così non paghi due volte funzioni che si toccano.
Costruiamo l'interfaccia minima, il flusso, gli output e i limiti da validare. Un prototipo serve a vedere il valore presto, non a impressionare: meglio scoprire ciò che non funziona su uno schermo che su una fattura.
Definiamo privacy, consenso, ruoli, logging, escalation umana e contenuti non ammessi. Lo strumento diventa pubblico solo entro un perimetro chiaro: dove sì, dove no, chi risponde quando serve una persona.
Colleghiamo CRM, email, webhook, CMS, file e sistemi interni, senza chiavi nel frontend. Il prodotto entra nel tuo flusso esistente invece di crearne uno parallelo da presidiare a parte.
Mettiamo metriche d'uso e di qualità, raccogliamo feedback, ottimizziamo e manuteniamo. Un prodotto vive: senza misurazione non sai se è un asset che lavora o un costo che dorme.
Problema: ogni richiesta arrivava disordinata e qualcuno la riscriveva a mano. Metodo: Vokira Web come front office, knowledge base collegata, sintesi e handoff al team. Risultato: richieste già qualificate e leggibili, meno tempo perso a tradurle.
Problema: documenti e policy ricchi, mai consultati davvero. Metodo: knowledge product interrogabile con RAG, regole di risposta e fonti tracciate. Risultato: una base di conoscenza usabile, che risponde su ciò che hai deciso tu.
Problema: contratti e procedure dispersi tra file, revisioni e follow-up. Metodo: linea di document workflow intelligence con ruoli, stati, limiti e audit trail. Risultato: meno dispersione, responsabilità tracciabile su ogni versione.
Problema: chiamate non richieste, percepite come invadenti. Metodo: voice/call advisor in opt-in, script sobrio, consenso registrato ed escalation umana. Risultato: richiami solo quando l'utente li chiede, tracciabili e rispettosi.
Problema: licenze per software che faceva quasi ciò che serviva. Metodo: prodotto su misura sul caso d'uso reale, integrato nel flusso esistente. Risultato: uno strumento che fa il lavoro per intero, senza funzioni pagate e mai usate.
Problema: strumenti adottati senza sapere se e come venivano usati. Metodo: metriche d'uso e qualità, feedback e iterazione evolutiva. Risultato: una lettura onesta di ciò che funziona, su cui decidere dove investire ancora.
Quando si tratta di un prodotto AI, la domanda vera non è "chi ha l'AI", ma a chi resta il sistema alla fine. Qui la differenza tra costruire qualcosa che è tuo e affittare l'accesso a qualcosa che resta di un altro è strutturale, non di stile.
Modello, dati, codice, IP e knowledge base restano del cliente, su standard portabili e tracing aperto: il diritto di uscita è scritto, non promesso. È l'opposto di una piattaforma di gruppo, di un app-store di agenti o di un managed service AI-native, dove l'agente, i dati accumulati e la logica restano del fornitore e tu affitti l'accesso. Se cambi partner, ti porti via il sistema.
Le piattaforme proprietarie e le experiment library condivise migliorano il fornitore a ogni cliente che servono: il loro vantaggio cresce, il tuo no. Da noi ogni iterazione rende più capace il tuo prodotto, dentro il tuo perimetro. Non c'è una "collective intelligence" a cui contribuisci gratis e che non ti porti via.
Niente cadenza da consulenza — discovery, design, build, test, handover — dove ogni cambio di requisito diventa un nuovo preventivo e i nomi senior della presentazione non sono chi consegna. Un solo team senior responsabile end-to-end, senza juniorizzazione e senza handoff infiniti. E nessun media di proprietà, nessun arbitraggio, nessun data asset da monetizzare: nessun conflitto d'interesse incorporato nel prodotto.
Vokira è un prodotto a sé, distribuito da TMM, già operativo: un layer AI-native che trasforma una conversazione in un brief governabile. Non è una percentuale di ricavi "AI-powered" in un comunicato, è un sistema che lavora. La prova che sappiamo portare l'AI in produzione — con eval prima del rilascio, guardrail anti prompt-injection, retrieval con fonti tracciate e audit trail — la mostriamo, non la dichiariamo.
Compri l'AI per averla; la governi per renderla tua. Solo la seconda resta un asset quando cambi fornitore.
A volte un prodotto AI su misura deve toccare il mondo adtech, dati e programmatic — un agente che attinge a segnali di audience, un layer di misurazione, un prodotto che orchestra creatività e media in modo data-driven. In quei casi TMM attiva on-demand una profondità specialistica, restando l'unico interlocutore senior responsabile.
Quando il brief richiede esecuzione programmatic, dati e identity, ricerca, omnichannel avanzato o media bartering, TMM attiva il layer specialista Adtelier sotto la propria regia. Il cliente continua a parlare con un solo team senior accountable: la profondità verticale arriva quando il problema la richiede, non venduta a prescindere. È la scala specialistica dei grandi senza il loro modello a strati.
Adtelier è una competenza attivata on-demand, non una piattaforma proprietaria né un data asset da monetizzare. Per questo il cliente continua a possedere il sistema, i dati e l'IP: niente lock-in di piattaforma, niente conflitto d'interesse del principal-media o dell'arbitraggio che pesa sui grandi network. Lo specialista lavora dentro il tuo perimetro confermato, sotto le stesse regole di governance e trasparenza del resto del prodotto — non dentro il suo.
Vokira è un prodotto di TMM o è TMM stessa?
Vokira è un prodotto a sé, distribuito da TMM, non l'agenzia. TMM ne cura la distribuzione e l'integrazione nel tuo contesto — knowledge base, confini, consenso, handoff — ma Vokira resta una piattaforma indipendente. Lo diciamo in modo netto perché la distinzione conta: scegli il prodotto per ciò che fa, non per chi te lo porta.
Quando ha senso un prodotto su misura invece di un software pronto?
Quando il software a scaffale ti costringe a piegare il processo allo strumento, invece del contrario, e quando il lavoro che vuoi automatizzare è una decisione che si ripete. Se un sito o una campagna bastano, non costruiamo nulla: lo strumento su misura serve solo quando il valore di renderlo tuo supera il costo di mantenerlo.
Cos'è una knowledge base con RAG, in parole semplici?
È una biblioteca ordinata di ciò che sai — documenti, policy, risposte — con un bibliotecario (il RAG) che prima di rispondere va a prendere la fonte giusta invece di andare a memoria. Funziona bene solo se la base è curata: contenuti vecchi o contraddittori danno risposte vecchie o contraddittorie. La cura della knowledge viene prima del modello.
Come gestite voce e chiamate senza essere invadenti?
Solo in opt-in: il modulo voce richiama quando è l'utente a chiederlo, con uno script sobrio, il consenso registrato e l'escalation a una persona quando serve. Non è un call center che insegue, è un richiamo richiesto e tracciabile. La conformità privacy e il consenso non sono un'aggiunta: sono parte del disegno fin dall'inizio.
I miei dati e le mie integrazioni restano al sicuro?
Sì: le connessioni a CRM, email, webhook, CMS e file passano da un layer di integrazione, senza chiavi esposte nel frontend, con ruoli, logging e contenuti non ammessi definiti prima della pubblicazione. Raccontiamo pubblicamente solo ciò che è dentro un perimetro confermato: niente disponibilità, partnership o integrazioni dichiarate senza conferma operativa.
Come misurate se il prodotto funziona davvero?
Con metriche d'uso e di qualità decise insieme: chi lo usa, su cosa, con quale esito e dove si inceppa. Un prototipo serve a vedere il valore presto; le metriche servono a confermarlo nel tempo. Senza misurazione non sapremmo se abbiamo costruito un asset che lavora o un costo che dorme — e te lo diciamo onestamente.
Raccontaci quale decisione si ripete e dove il lavoro resta manuale: ti diciamo se serve un prodotto su misura, se Vokira Web è già la risposta, o se un sito basta — prima di qualsiasi preventivo. Il prezzo nasce dopo il brief, mai prima.