AI Products · Owned systems · Vokira
Eigen systemen gebouwd rond een echte beslissing — plus Vokira Web, het door TMM gedistribueerde product dat een gesprek omzet in een bestuurbare brief. Geen generieke software, geen onbevestigde beloften. We beginnen bij jouw probleem, niet bij de tool.
Je hebt een website, je voert campagnes, je beheert de data — en toch blijft het werk handmatig en versnipperd. Herken je ten minste één van deze symptomen?
Voor wie het is: bedrijven en merken die al media, data en klantrelaties hebben en een proces in een product willen omzetten — met een eigen systeem gebouwd rond een beslissing, of met Vokira Web klaar om live te gaan. In Italië en Milaan, in Zwitserland, in de hele Europese Unie en de rest van de wereld. Of je nu vanuit een idee vertrekt of al een workflow hebt om herhaalbaar te maken.
Een AI-product is geen "software kopen" — het is een tool bouwen rond een beslissing die zich herhaalt. De technologie komt na de methode, de data en de verantwoordelijkheid. Vertaald naar alledaagse beelden:
Kant-en-klare software is een one-size-fits-all jas: je past erin, maar hij kleedt je niet. Een product op maat ontstaat uit een precies probleem — een klant oriënteren, documenten lezen, een brief verzamelen, een rapport voorbereiden — en neemt de vorm aan van dat werk. Technologie is de laatste stap, niet de eerste.
Vokira is een product op zichzelf, gedistribueerd door TMM, niet TMM zelf. Het is een interface die een gesprek omzet in een bestuurbare brief: ze legt de aanvraag vast, put uit de kennisbank, begrijpt de echte behoefte en geeft de bal door aan het team. Zie het als een alert front office dat ordent wat binnenkomt, in plaats van je het met de hand te laten herschrijven.
Een kennisbank is een geordende bibliotheek van wat je weet: documenten, beleidsregels, antwoorden, regels. RAG is de bibliothecaris die, voor het antwoorden, het juiste boek gaat halen in plaats van uit het geheugen te spreken. Zo antwoordt de tool op wat jij hebt beslist, niet op wat ze zich verbeeldt.
Een agent heeft een rol, grenzen en een uitgang. Hij weet wat hij kan doen, weet wanneer hij moet stoppen en weet wanneer hij overdraagt aan een persoon (de menselijke handoff). Het is het verschil tussen een collega met een functieomschrijving en een megafoon die van alles roept.
Een spraakmodule die alleen terugbelt wanneer de gebruiker erom vraagt (opt-in), met een sober script, de toestemming geregistreerd en escalatie naar een persoon. Geen callcenter dat achtervolgt: een gevraagd terugbelverzoek, traceerbaar en respectvol.
Contracten, procedures en documenten lezen als een reviewsysteem, niet als een stapel bestanden. De audit trail is het logboek dat zegt wie wat heeft gedaan, wanneer en op welke versie — het verschil tussen "vertrouw ons" en "we kunnen het bewijzen".
De waarde zit niet in het hebben van AI — ze zit in het besturen ervan binnen een meetbaar proces.
System · Product architecture
Eén regie om de rol van de agent te bepalen, de kennisbank te koppelen, grenzen en toestemming vast te leggen en het echte gebruik te meten. Jij bepaalt de regels voordat de tool ooit je klanten bereikt.
We beginnen bij de te veranderen beslissing, niet bij de tool. We brengen doelgroep, proces, beschikbare data en verantwoordelijkheden in kaart. Geen prijs voordat we het begrepen hebben: zonder het probleem is elk cijfer uit de lucht gegrepen.
We controleren welke bronnen, regels en signalen het systeem kunnen voeden, en in welke staat ze zijn. We verwijderen redundantie met de tools die je al hebt in plaats van er nieuwe overheen te leggen — zo betaal je niet twee keer voor overlappende functies.
We bouwen de minimale interface, de flow, de outputs en de te valideren grenzen. Een prototype dient om de waarde vroeg te zien, niet om indruk te maken: beter ontdekken wat niet werkt op een scherm dan op een factuur.
We definiëren privacy, toestemming, rollen, logging, menselijke escalatie en niet-toegestane content. De tool wordt alleen publiek binnen een duidelijk perimeter: waar wel, waar niet, wie antwoordt wanneer een persoon nodig is.
We koppelen CRM, e-mail, webhooks, CMS, bestanden en interne systemen, zonder sleutels in de frontend. Het product gaat je bestaande flow in in plaats van een parallelle te creëren die je apart moet bewaken.
We voegen gebruiks- en kwaliteitsmetrieken toe, verzamelen feedback, optimaliseren en onderhouden. Een product leeft: zonder meting kun je niet zeggen of het een asset is die werkt of een kost die slaapt.
Probleem: elke aanvraag kwam rommelig binnen en iemand herschreef hem met de hand. Methode: Vokira Web als front office, gekoppelde kennisbank, synthese en handoff naar het team. Resultaat: al gekwalificeerde, leesbare aanvragen, minder tijd verloren met vertalen.
Probleem: rijke documenten en beleidsregels, nooit echt geraadpleegd. Methode: een doorzoekbaar kennisproduct met RAG, antwoordregels en getraceerde bronnen. Resultaat: een bruikbare kennisbank die antwoordt op wat jij hebt beslist.
Probleem: contracten en procedures verspreid over bestanden, reviews en follow-ups. Methode: een document workflow intelligence-lijn met rollen, statussen, grenzen en audit trail. Resultaat: minder wrijving, traceerbare verantwoordelijkheid op elke versie.
Probleem: ongevraagde oproepen, ervaren als opdringerig. Methode: opt-in voice-/call-adviseur, sober script, geregistreerde toestemming en menselijke escalatie. Resultaat: terugbelverzoeken alleen wanneer de gebruiker erom vraagt, traceerbaar en respectvol.
Probleem: licenties voor software die de klus bijna klaarde. Methode: een product op maat op de echte use case, geïntegreerd in de bestaande flow. Resultaat: een tool die de hele klus klaart, zonder betaalde, nooit gebruikte functies.
Probleem: tools ingevoerd zonder te weten of en hoe ze werden gebruikt. Methode: gebruiks- en kwaliteitsmetrieken, feedback en evolutionaire iteratie. Resultaat: een eerlijke lezing van wat werkt, om te beslissen waar je daarna investeert.
Bij een AI-product is de echte vraag niet "wie heeft de AI" — maar van wie het systeem op het eind blijft. Het verschil tussen iets bouwen dat van jou is en toegang huren tot iets dat van een ander blijft, is hier structureel, geen kwestie van stijl.
Model, data, code, IP en kennisbank blijven van de klant, op draagbare standaarden en met open tracing: het recht om te vertrekken staat zwart op wit, niet beloofd. Het is het tegenovergestelde van een groepsplatform, een agent-appstore of een AI-native managed service, waar de agent, de opgebouwde data en de logica van de leverancier blijven en jij toegang huurt. Wissel je van partner, dan neem je het systeem mee.
Propriëtaire platformen en gedeelde experimentbibliotheken verbeteren de leverancier met elke klant die ze bedienen: hun voorsprong groeit, die van jou niet. Bij ons maakt elke iteratie jouw product capabeler, binnen jouw perimeter. Er is geen "collectieve intelligentie" die je gratis voedt en niet kunt meenemen.
Geen consultancycadans — discovery, design, build, test, handover — waar elke wijziging van eisen een nieuwe offerte wordt en de seniornamen in de pitch niet degenen zijn die leveren. Eén senior team end-to-end verantwoordelijk, geen juniorisering en geen eindeloze handoffs. En geen eigen media, geen arbitrage, geen data-asset om te monetiseren: geen belangenconflict ingebakken in het product.
Vokira is een product op zichzelf, gedistribueerd door TMM, al operationeel: een AI-native laag die een gesprek omzet in een bestuurbare brief. Het is geen percentage "AI-powered" omzet in een persbericht, het is een systeem dat werkt. Het bewijs dat we AI naar productie kunnen brengen — met evals vóór de release, anti-prompt-injection-guardrails, retrieval met getraceerde bronnen en een audit trail — laten we zien, we claimen het niet alleen.
Je koopt AI om die te hebben; je bestuurt die om die van jou te maken. Alleen de tweede blijft een asset wanneer je van leverancier wisselt.
Soms moet een AI-product op maat de wereld van adtech, data en programmatic raken — een agent die put uit audiencesignalen, een meetlaag, een product dat creatie en media data-gedreven orkestreert. In die gevallen activeert TMM specialistendiepte on-demand, en blijft het enige verantwoordelijke senior aanspreekpunt.
Wanneer de brief om programmatic uitvoering, data en identity, research, geavanceerd omnichannel of media bartering vraagt, activeert TMM de Adtelier-specialistenlaag onder eigen regie. De klant praat nog steeds met één verantwoordelijk senior team: verticale diepte komt wanneer het probleem die vraagt, niet ongeacht verkocht. Het is de specialistenschaal van de grote spelers zonder hun gelaagde model.
Adtelier is een on-demand geactiveerde competentie, geen propriëtair platform en geen data-asset om te monetiseren. Daarom blijft de klant het systeem, de data en het IP bezitten: geen platform-lock-in, geen principal-media- of arbitragebelangenconflict dat op de grote netwerken weegt. De specialist werkt binnen jouw bevestigde perimeter, onder dezelfde governance- en transparantieregels als de rest van het product — niet binnen het zijne.
Is Vokira een TMM-product of is het TMM zelf?
Vokira is een product op zichzelf, gedistribueerd door TMM, niet het bureau. TMM verzorgt de distributie en de integratie in jouw context — kennisbank, grenzen, toestemming, handoff — maar Vokira blijft een onafhankelijk platform. We zeggen het ronduit omdat het onderscheid telt: kies het product om wat het doet, niet om wie het je brengt.
Wanneer is een product op maat zinvol in plaats van kant-en-klare software?
Wanneer kant-en-klare software je dwingt het proces naar de tool te buigen in plaats van andersom, en wanneer het werk dat je wilt automatiseren een beslissing is die zich herhaalt. Als een website of een campagne genoeg is, bouwen we niets: de tool op maat is alleen zinvol wanneer de waarde om hem van jou te maken opweegt tegen de kost om hem te onderhouden.
Wat is een kennisbank met RAG, in eenvoudige termen?
Het is een geordende bibliotheek van wat je weet — documenten, beleidsregels, antwoorden — met een bibliothecaris (RAG) die de juiste bron gaat halen voor het antwoorden in plaats van uit het geheugen te spreken. Ze werkt alleen goed als de basis verzorgd is: verouderde of tegenstrijdige content geeft verouderde of tegenstrijdige antwoorden. Het verzorgen van de kennis komt vóór het model.
Hoe gaan jullie om met stem en oproepen zonder opdringerig te zijn?
Alleen opt-in: de spraakmodule belt terug wanneer de gebruiker erom vraagt, met een sober script, de geregistreerde toestemming en escalatie naar een persoon wanneer nodig. Het is geen callcenter dat achtervolgt, het is een gevraagd, traceerbaar terugbelverzoek. Privacynaleving en toestemming zijn geen toevoeging: ze maken vanaf het begin deel uit van het ontwerp.
Blijven mijn data en integraties veilig?
Ja: verbindingen met CRM, e-mail, webhooks, CMS en bestanden lopen via een integratielaag, zonder sleutels blootgesteld in de frontend, en met rollen, logging en niet-toegestane content gedefinieerd vóór publicatie. We beschrijven publiek alleen wat binnen een bevestigd perimeter valt: geen beschikbaarheid, partnerschap of integratie geclaimd zonder operationele bevestiging.
Hoe meten jullie of het product echt werkt?
Met samen besloten gebruiks- en kwaliteitsmetrieken: wie het gebruikt, waarvoor, met welk resultaat en waar het vastloopt. Een prototype dient om de waarde vroeg te zien; metrieken dienen om die in de tijd te bevestigen. Zonder meting zouden we niet kunnen zeggen of we een asset hebben gebouwd die werkt of een kost die slaapt — en dat zeggen we je eerlijk.
Vertel ons welke beslissing zich herhaalt en waar het werk handmatig blijft — we zeggen je of je een product op maat nodig hebt, of Vokira Web al het antwoord is, of dat een website genoeg is, vóór elke offerte. De prijs ontstaat na de brief, nooit ervoor.