AI Products · Owned systems · Vokira
Des systèmes propriétaires construits autour d'une décision réelle — plus Vokira Web, le produit distribué par TMM qui transforme une conversation en un brief gouvernable. Pas de logiciel générique, pas de promesses non confirmées. Nous partons de ton problème, pas de l'outil.
Tu as un site, tu mènes des campagnes, tu détiens les données — et pourtant le travail reste manuel et dispersé. Tu reconnais au moins l'un de ces symptômes ?
Pour qui : entreprises et marques qui ont déjà médias, données et relation client et veulent transformer un processus en produit — avec un système propriétaire construit autour d'une décision, ou avec Vokira Web prêt à entrer en service. En Italie et à Milan, en Suisse, dans toute l'Union européenne et dans le reste du monde. Que tu partes d'une idée ou que tu aies déjà un flux de travail à rendre reproductible.
Un produit IA, ce n'est pas "acheter un logiciel" — c'est construire un outil autour d'une décision qui se répète. La technologie vient après la méthode, les données et la responsabilité. Traduit en images du quotidien :
Le logiciel sur étagère est une veste taille unique : tu y rentres, mais il ne t'habille pas. Un produit sur mesure naît d'un problème précis — orienter un client, lire des documents, recueillir un brief, préparer un rapport — et prend la forme de ce travail. La technologie est la dernière étape, pas la première.
Vokira est un produit à part entière, distribué par TMM, et non TMM elle-même. C'est une interface qui transforme une conversation en un brief gouvernable : elle recueille la demande, puise dans la base de connaissances, comprend le besoin réel et passe la main à l'équipe. Pense-y comme à un front office éveillé qui ordonne ce qui arrive, au lieu de te laisser le réécrire à la main.
Une base de connaissances est une bibliothèque ordonnée de ce que tu sais : documents, politiques, réponses, règles. Le RAG est le bibliothécaire qui, avant de répondre, va chercher le bon livre au lieu de répondre de mémoire. Ainsi l'outil répond sur ce que tu as décidé, pas sur ce qu'il imagine.
Un agent a un rôle, des limites et une sortie. Il sait ce qu'il peut faire, sait quand s'arrêter et sait quand passer la main à une personne (le handoff humain). C'est la différence entre un collaborateur avec une fiche de poste et un mégaphone qui dit n'importe quoi.
Un module voix qui ne rappelle que lorsque l'utilisateur le demande (opt-in), avec un script sobre, le consentement enregistré et l'escalade vers une personne. Pas un centre d'appels qui poursuit : un rappel demandé, traçable et respectueux.
Lire contrats, procédures et documents comme un système de révision, pas comme une pile de fichiers. La piste d'audit est le registre qui dit qui a fait quoi, quand et sur quelle version — la différence entre "faites-nous confiance" et "nous pouvons le prouver".
La valeur n'est pas d'avoir l'IA — elle est de la gouverner à l'intérieur d'un processus mesurable.
System · Product architecture
Une seule régie pour définir le rôle de l'agent, connecter la base de connaissances, fixer limites et consentement et mesurer l'usage réel. Tu décides les règles avant que l'outil n'atteigne jamais tes clients.
Nous partons de la décision à changer, pas de l'outil. Nous cartographions audience, processus, données disponibles et responsabilités. Aucun prix avant d'avoir compris : sans le problème, tout chiffre est sorti de nulle part.
Nous vérifions quelles sources, règles et signaux peuvent alimenter le système, et dans quel état ils sont. Nous éliminons les redondances avec les outils que tu as déjà au lieu d'en superposer de nouveaux — ainsi tu ne paies pas deux fois des fonctions qui se chevauchent.
Nous construisons l'interface minimale, le flux, les sorties et les limites à valider. Un prototype sert à voir la valeur tôt, pas à impressionner : mieux vaut découvrir ce qui ne fonctionne pas sur un écran que sur une facture.
Nous définissons confidentialité, consentement, rôles, journalisation, escalade humaine et contenus interdits. L'outil devient public uniquement dans un périmètre clair : où oui, où non, qui répond quand une personne est nécessaire.
Nous connectons CRM, e-mail, webhooks, CMS, fichiers et systèmes internes, sans clés dans le frontend. Le produit entre dans ton flux existant au lieu d'en créer un parallèle à surveiller à part.
Nous ajoutons des métriques d'usage et de qualité, recueillons des retours, optimisons et maintenons. Un produit vit : sans mesure tu ne peux pas dire si c'est un actif qui travaille ou un coût qui dort.
Problème : chaque demande arrivait en désordre et quelqu'un la réécrivait à la main. Méthode : Vokira Web comme front office, base de connaissances connectée, synthèse et handoff vers l'équipe. Résultat : des demandes déjà qualifiées et lisibles, moins de temps perdu à les traduire.
Problème : des documents et politiques riches, jamais vraiment consultés. Méthode : un produit de connaissances interrogeable avec RAG, règles de réponse et sources tracées. Résultat : une base de connaissances utilisable, qui répond sur ce que tu as décidé.
Problème : contrats et procédures dispersés entre fichiers, révisions et relances. Méthode : une ligne de document workflow intelligence avec rôles, états, limites et piste d'audit. Résultat : moins de friction, responsabilité traçable sur chaque version.
Problème : des appels non sollicités, perçus comme intrusifs. Méthode : conseiller voix/appel en opt-in, script sobre, consentement enregistré et escalade humaine. Résultat : des rappels uniquement quand l'utilisateur les demande, traçables et respectueux.
Problème : des licences pour un logiciel qui faisait presque le travail. Méthode : un produit sur mesure sur le cas d'usage réel, intégré au flux existant. Résultat : un outil qui fait tout le travail, sans fonctions payées et jamais utilisées.
Problème : des outils adoptés sans savoir s'ils étaient utilisés ni comment. Méthode : métriques d'usage et de qualité, retours et itération évolutive. Résultat : une lecture honnête de ce qui fonctionne, pour décider où investir ensuite.
Avec un produit IA, la vraie question n'est pas "qui a l'IA" — c'est à qui reste le système au final. La différence entre construire quelque chose qui est à toi et louer l'accès à quelque chose qui reste à un autre est ici structurelle, pas une affaire de style.
Modèle, données, code, PI et base de connaissances restent au client, sur des standards portables et avec un tracing ouvert : le droit de partir est écrit, pas promis. C'est l'opposé d'une plateforme de groupe, d'un app-store d'agents ou d'un service managé AI-native, où l'agent, les données accumulées et la logique restent au fournisseur et où tu loues l'accès. Tu changes de partenaire et tu emportes le système.
Les plateformes propriétaires et les bibliothèques d'expériences partagées améliorent le fournisseur à chaque client qu'elles servent : leur avantage grandit, le tien non. Chez nous, chaque itération rend ton produit plus capable, dans ton périmètre. Il n'y a pas d'"intelligence collective" que tu nourris gratuitement et que tu ne peux pas emporter.
Pas de cadence de conseil — discovery, design, build, test, handover — où chaque changement d'exigence devient un nouveau devis et où les noms seniors du pitch ne sont pas ceux qui livrent. Une seule équipe senior responsable de bout en bout, sans juniorisation et sans handoffs interminables. Et aucun média propriétaire, aucun arbitrage, aucun actif de données à monétiser : aucun conflit d'intérêts incorporé dans le produit.
Vokira est un produit à part entière, distribué par TMM, déjà opérationnel : une couche AI-native qui transforme une conversation en un brief gouvernable. Ce n'est pas un pourcentage de revenus "AI-powered" dans un communiqué, c'est un système qui travaille. La preuve que nous savons mettre l'IA en production — avec des évaluations avant la mise en service, des garde-fous anti prompt-injection, du retrieval avec sources tracées et une piste d'audit — nous la montrons, nous ne la déclarons pas.
On achète l'IA pour l'avoir ; on la gouverne pour la rendre sienne. Seule la seconde reste un actif quand on change de fournisseur.
Parfois un produit IA sur mesure doit toucher le monde de l'adtech, des données et du programmatique — un agent qui puise dans des signaux d'audience, une couche de mesure, un produit qui orchestre création et média de manière data-driven. Dans ces cas, TMM active une profondeur spécialiste à la demande, en restant l'unique interlocuteur senior responsable.
Quand le brief exige une exécution programmatique, données et identity, recherche, omnicanal avancé ou media bartering, TMM active la couche spécialiste Adtelier sous sa propre direction. Le client continue de parler à une seule équipe senior responsable : la profondeur verticale arrive quand le problème la demande, pas vendue d'office. C'est l'échelle spécialiste des grands sans leur modèle en couches.
Adtelier est une compétence activée à la demande, pas une plateforme propriétaire ni un actif de données à monétiser. C'est pourquoi le client continue de posséder le système, les données et la PI : pas de lock-in de plateforme, pas de conflit d'intérêts de principal-média ou d'arbitrage qui pèse sur les grands réseaux. Le spécialiste travaille dans ton périmètre confirmé, sous les mêmes règles de gouvernance et de transparence que le reste du produit — pas dans le sien.
Vokira est-il un produit de TMM ou est-il TMM lui-même ?
Vokira est un produit à part entière, distribué par TMM, et non l'agence. TMM en assure la distribution et l'intégration dans ton contexte — base de connaissances, limites, consentement, handoff — mais Vokira reste une plateforme indépendante. Nous le disons clairement parce que la distinction compte : choisis le produit pour ce qu'il fait, pas pour celui qui te l'apporte.
Quand un produit sur mesure a-t-il du sens plutôt qu'un logiciel prêt à l'emploi ?
Quand le logiciel sur étagère te force à plier le processus à l'outil au lieu de l'inverse, et quand le travail que tu veux automatiser est une décision qui se répète. Si un site ou une campagne suffit, nous ne construisons rien : l'outil sur mesure n'a de sens que lorsque la valeur de le rendre tien dépasse le coût de le maintenir.
Qu'est-ce qu'une base de connaissances avec RAG, en termes simples ?
C'est une bibliothèque ordonnée de ce que tu sais — documents, politiques, réponses — avec un bibliothécaire (le RAG) qui va chercher la bonne source avant de répondre au lieu de répondre de mémoire. Elle ne fonctionne bien que si la base est entretenue : un contenu obsolète ou contradictoire donne des réponses obsolètes ou contradictoires. L'entretien des connaissances passe avant le modèle.
Comment gérez-vous la voix et les appels sans être intrusifs ?
En opt-in uniquement : le module voix rappelle quand l'utilisateur le demande, avec un script sobre, le consentement enregistré et l'escalade vers une personne au besoin. Ce n'est pas un centre d'appels qui poursuit, c'est un rappel demandé et traçable. La conformité à la confidentialité et le consentement ne sont pas un ajout : ils font partie du design dès le début.
Mes données et mes intégrations restent-elles en sécurité ?
Oui : les connexions au CRM, à l'e-mail, aux webhooks, au CMS et aux fichiers passent par une couche d'intégration, sans clés exposées dans le frontend, avec rôles, journalisation et contenus interdits définis avant la publication. Nous ne décrivons publiquement que ce qui se trouve dans un périmètre confirmé : aucune disponibilité, partenariat ou intégration affirmé sans confirmation opérationnelle.
Comment mesurez-vous si le produit fonctionne vraiment ?
Avec des métriques d'usage et de qualité décidées ensemble : qui l'utilise, sur quoi, avec quel résultat et où ça coince. Un prototype sert à voir la valeur tôt ; les métriques servent à la confirmer dans le temps. Sans mesure, nous ne saurions pas si nous avons construit un actif qui travaille ou un coût qui dort — et nous te le disons honnêtement.
Raconte-nous quelle décision se répète et où le travail reste manuel — nous te dirons s'il te faut un produit sur mesure, si Vokira Web est déjà la réponse, ou si un site suffit, avant tout devis. Le prix naît après le brief, jamais avant.