AI Products · Owned systems · Vokira
Własne systemy zbudowane wokół realnej decyzji — plus Vokira Web, produkt dystrybuowany przez TMM, który zamienia rozmowę w sterowalny brief. Bez generycznego oprogramowania, bez niepotwierdzonych obietnic. Zaczynamy od twojego problemu, nie od narzędzia.
Masz stronę, prowadzisz kampanie, posiadasz dane — a mimo to praca pozostaje ręczna i rozproszona. Rozpoznajesz przynajmniej jeden z tych objawów?
Dla kogo: firmy i marki, które mają już media, dane i relację z klientem i chcą zamienić proces w produkt — z własnym systemem zbudowanym wokół decyzji albo z Vokira Web gotowym do uruchomienia. We Włoszech i w Mediolanie, w Szwajcarii, w całej Unii Europejskiej i na całym świecie. Niezależnie od tego, czy zaczynasz od pomysłu, czy masz już przepływ pracy do uczynienia powtarzalnym.
Produkt AI to nie "kupienie oprogramowania" — to zbudowanie narzędzia wokół decyzji, która się powtarza. Technologia przychodzi po metodzie, danych i odpowiedzialności. Przełożone na codzienne obrazy:
Oprogramowanie z półki to marynarka w jednym rozmiarze: mieścisz się w niej, ale cię nie ubiera. Produkt na miarę rodzi się z konkretnego problemu — zorientować klienta, czytać dokumenty, zebrać brief, przygotować raport — i przyjmuje kształt tej pracy. Technologia to ostatni krok, nie pierwszy.
Vokira to produkt sam w sobie, dystrybuowany przez TMM, a nie samo TMM. To interfejs, który zamienia rozmowę w sterowalny brief: zbiera zgłoszenie, czerpie z bazy wiedzy, rozumie realną potrzebę i przekazuje pałeczkę zespołowi. Pomyśl o nim jak o czujnym front office, który porządkuje to, co przychodzi, zamiast pozostawiać ci przepisywanie tego ręcznie.
Baza wiedzy to uporządkowana biblioteka tego, co wiesz: dokumenty, polityki, odpowiedzi, reguły. RAG to bibliotekarz, który przed odpowiedzią idzie po właściwą książkę zamiast mówić z pamięci. Dzięki temu narzędzie odpowiada na to, co ty zdecydowałeś, a nie na to, co sobie wyobraża.
Agent ma rolę, granice i wyjście. Wie, co może robić, wie, kiedy się zatrzymać i wie, kiedy przekazać sprawę człowiekowi (ludzki handoff). To różnica między współpracownikiem z zakresem obowiązków a megafonem, który mówi cokolwiek.
Moduł głosowy, który oddzwania tylko wtedy, gdy użytkownik o to prosi (opt-in), z trzeźwym skryptem, zarejestrowaną zgodą i eskalacją do osoby. Nie call center, które goni: zamówione oddzwonienie, identyfikowalne i pełne szacunku.
Czytanie umów, procedur i dokumentów jak system przeglądu, a nie jak stos plików. Ścieżka audytu to rejestr, który mówi, kto co zrobił, kiedy i na której wersji — różnica między "zaufaj nam" a "możemy to udowodnić".
Wartość nie tkwi w posiadaniu AI — tkwi w zarządzaniu nią wewnątrz mierzalnego procesu.
System · Product architecture
Jedna reżyseria, by określić rolę agenta, podłączyć bazę wiedzy, ustalić granice i zgodę oraz mierzyć realne użycie. To ty ustalasz reguły, zanim narzędzie kiedykolwiek dotrze do twoich klientów.
Zaczynamy od decyzji do zmiany, nie od narzędzia. Mapujemy odbiorców, proces, dostępne dane i odpowiedzialności. Żadnej ceny, zanim nie zrozumiemy: bez problemu każda liczba jest wzięta z powietrza.
Sprawdzamy, które źródła, reguły i sygnały mogą zasilać system i w jakim są stanie. Eliminujemy redundancje z narzędziami, które już masz, zamiast nakładać nowe — dzięki temu nie płacisz dwa razy za pokrywające się funkcje.
Budujemy minimalny interfejs, przepływ, wyniki i granice do walidacji. Prototyp służy do wczesnego zobaczenia wartości, nie do robienia wrażenia: lepiej odkryć, co nie działa, na ekranie niż na fakturze.
Definiujemy prywatność, zgodę, role, logowanie, ludzką eskalację i niedozwolone treści. Narzędzie staje się publiczne tylko w jasnym zakresie: gdzie tak, gdzie nie, kto odpowiada, gdy potrzebna jest osoba.
Łączymy CRM, e-mail, webhooki, CMS, pliki i systemy wewnętrzne, bez kluczy we frontendzie. Produkt wchodzi w twój istniejący przepływ zamiast tworzyć równoległy do osobnego pilnowania.
Dodajemy metryki użycia i jakości, zbieramy feedback, optymalizujemy i utrzymujemy. Produkt żyje: bez pomiaru nie powiesz, czy to aktywo, które pracuje, czy koszt, który śpi.
Problem: każde zgłoszenie przychodziło w nieładzie i ktoś przepisywał je ręcznie. Metoda: Vokira Web jako front office, podłączona baza wiedzy, synteza i handoff do zespołu. Wynik: już zakwalifikowane, czytelne zgłoszenia, mniej czasu traconego na ich tłumaczenie.
Problem: bogate dokumenty i polityki, nigdy naprawdę nie sprawdzane. Metoda: odpytywalny produkt wiedzy z RAG, regułami odpowiedzi i śledzonymi źródłami. Wynik: użyteczna baza wiedzy, która odpowiada na to, co ty zdecydowałeś.
Problem: umowy i procedury rozsiane po plikach, przeglądach i follow-upach. Metoda: linia document workflow intelligence z rolami, stanami, granicami i ścieżką audytu. Wynik: mniej tarcia, identyfikowalna odpowiedzialność na każdej wersji.
Problem: niezamówione połączenia, odbierane jako natrętne. Metoda: doradca głosowy/telefoniczny w opt-in, trzeźwy skrypt, zarejestrowana zgoda i ludzka eskalacja. Wynik: oddzwonienia tylko wtedy, gdy użytkownik o nie prosi, identyfikowalne i pełne szacunku.
Problem: licencje za oprogramowanie, które prawie wykonywało pracę. Metoda: produkt na miarę na realnym przypadku użycia, zintegrowany z istniejącym przepływem. Wynik: narzędzie, które wykonuje całą pracę, bez opłaconych, nigdy nieużywanych funkcji.
Problem: narzędzia wdrożone bez wiedzy, czy i jak były używane. Metoda: metryki użycia i jakości, feedback i ewolucyjna iteracja. Wynik: uczciwy odczyt tego, co działa, by zdecydować, gdzie inwestować dalej.
Przy produkcie AI prawdziwe pytanie nie brzmi "kto ma AI" — lecz do kogo na końcu należy system. Różnica między zbudowaniem czegoś, co jest twoje, a wynajęciem dostępu do czegoś, co zostaje czyjeś, jest tutaj strukturalna, nie stylistyczna.
Model, dane, kod, IP i baza wiedzy pozostają u klienta, na przenośnych standardach i z otwartym tracingiem: prawo do odejścia jest zapisane, nie obiecane. To przeciwieństwo platformy grupy, app-store'u agentów czy usługi zarządzanej AI-native, gdzie agent, zgromadzone dane i logika pozostają u dostawcy, a ty wynajmujesz dostęp. Zmieniasz partnera i zabierasz system ze sobą.
Platformy własnościowe i współdzielone biblioteki eksperymentów ulepszają dostawcę z każdym klientem, którego obsługują: ich przewaga rośnie, twoja nie. U nas każda iteracja czyni twój produkt zdolniejszym, wewnątrz twojego zakresu. Nie ma "zbiorowej inteligencji", którą karmisz za darmo i której nie możesz zabrać.
Bez konsultingowej kadencji — discovery, design, build, test, handover — gdzie każda zmiana wymagań staje się nowym kosztorysem, a seniorskie nazwiska w prezentacji to nie ci, którzy dostarczają. Jeden senior zespół odpowiedzialny end-to-end, bez juniorizacji i bez niekończących się handoffów. I żadnych własnych mediów, żadnego arbitrażu, żadnego aktywa danych do zmonetyzowania: żadnego konfliktu interesów wbudowanego w produkt.
Vokira to produkt sam w sobie, dystrybuowany przez TMM, już operacyjny: warstwa AI-native, która zamienia rozmowę w sterowalny brief. To nie procent przychodów "AI-powered" w komunikacie prasowym, to system, który pracuje. Dowód, że umiemy wprowadzić AI na produkcję — z ewaluacjami przed wydaniem, guardrailami anty prompt-injection, retrievalem ze śledzonymi źródłami i ścieżką audytu — pokazujemy, nie tylko deklarujemy.
Kupujesz AI, by je mieć; zarządzasz nim, by uczynić je swoim. Tylko to drugie zostaje aktywem, gdy zmieniasz dostawcę.
Czasem produkt AI na miarę musi dotknąć świata adtech, danych i programmatic — agent czerpiący z sygnałów audience, warstwa pomiaru, produkt orkiestrujący kreację i media w sposób data-driven. W tych przypadkach TMM uruchamia specjalistyczną głębię on-demand, pozostając jedynym odpowiedzialnym seniorskim punktem kontaktu.
Gdy brief wymaga egzekucji programmatic, danych i identity, researchu, zaawansowanego omnichannel lub media bartering, TMM uruchamia warstwę specjalistyczną Adtelier pod własną reżyserią. Klient nadal rozmawia z jednym odpowiedzialnym senior zespołem: głębia wertykalna przychodzi, gdy problem jej wymaga, nie sprzedawana z góry. To specjalistyczna skala dużych graczy bez ich warstwowego modelu.
Adtelier to kompetencja uruchamiana on-demand, nie platforma własnościowa ani aktywo danych do zmonetyzowania. Dlatego klient nadal posiada system, dane i IP: bez lock-inu platformy, bez konfliktu interesów principal-media czy arbitrażu, który ciąży na dużych sieciach. Specjalista pracuje wewnątrz twojego potwierdzonego zakresu, pod tymi samymi regułami governance i transparentności co reszta produktu — nie wewnątrz swojego.
Czy Vokira to produkt TMM, czy samo TMM?
Vokira to produkt sam w sobie, dystrybuowany przez TMM, nie agencja. TMM zajmuje się jej dystrybucją i integracją w twoim kontekście — baza wiedzy, granice, zgoda, handoff — ale Vokira pozostaje niezależną platformą. Mówimy to wprost, bo to rozróżnienie ma znaczenie: wybierz produkt za to, co robi, nie za to, kto ci go przynosi.
Kiedy produkt na miarę ma sens zamiast gotowego oprogramowania?
Gdy oprogramowanie z półki zmusza cię do naginania procesu do narzędzia zamiast odwrotnie, i gdy praca, którą chcesz zautomatyzować, jest powtarzającą się decyzją. Jeśli strona lub kampania wystarcza, nie budujemy nic: narzędzie na miarę ma sens tylko wtedy, gdy wartość uczynienia go twoim przewyższa koszt jego utrzymania.
Czym jest baza wiedzy z RAG, w prostych słowach?
To uporządkowana biblioteka tego, co wiesz — dokumenty, polityki, odpowiedzi — z bibliotekarzem (RAG), który przed odpowiedzią idzie po właściwe źródło zamiast mówić z pamięci. Działa dobrze tylko wtedy, gdy baza jest zadbana: nieaktualna lub sprzeczna treść daje nieaktualne lub sprzeczne odpowiedzi. Dbanie o wiedzę poprzedza model.
Jak obsługujecie głos i połączenia, nie będąc natrętnymi?
Tylko w opt-in: moduł głosowy oddzwania, gdy użytkownik o to prosi, z trzeźwym skryptem, zarejestrowaną zgodą i eskalacją do osoby, gdy trzeba. To nie call center, które goni, to zamówione, identyfikowalne oddzwonienie. Zgodność z prywatnością i zgoda to nie dodatek: są częścią projektu od samego początku.
Czy moje dane i integracje pozostają bezpieczne?
Tak: połączenia z CRM, e-mailem, webhookami, CMS i plikami przechodzą przez warstwę integracji, bez kluczy odsłoniętych we frontendzie, z rolami, logowaniem i niedozwolonymi treściami zdefiniowanymi przed publikacją. Publicznie opisujemy tylko to, co mieści się w potwierdzonym zakresie: żadnej dostępności, partnerstwa czy integracji deklarowanej bez operacyjnego potwierdzenia.
Jak mierzycie, czy produkt naprawdę działa?
Z metrykami użycia i jakości ustalonymi razem: kto go używa, do czego, z jakim skutkiem i gdzie się zacina. Prototyp służy do wczesnego zobaczenia wartości; metryki służą do potwierdzenia jej w czasie. Bez pomiaru nie wiedzielibyśmy, czy zbudowaliśmy aktywo, które pracuje, czy koszt, który śpi — i mówimy ci to uczciwie.
Opowiedz nam, która decyzja się powtarza i gdzie praca pozostaje ręczna — powiemy ci, czy potrzebujesz produktu na miarę, czy Vokira Web jest już odpowiedzią, czy też wystarczy strona, przed jakimkolwiek kosztorysem. Cena rodzi się po briefie, nigdy przed nim.