AI Products · Owned systems · Vokira
Sistemas próprios construídos em torno de uma decisão real — mais Vokira Web, o produto distribuído pela TMM que transforma uma conversa num brief governável. Sem software genérico, sem promessas não confirmadas. Partimos do teu problema, não da ferramenta.
Tens um site, fazes campanhas, deténs os dados — e ainda assim o trabalho continua manual e disperso. Reconheces pelo menos um destes sintomas?
Para quem é: empresas e marcas que já têm media, dados e relação com o cliente e querem transformar um processo num produto — com um sistema próprio construído em torno de uma decisão, ou com a Vokira Web pronta a entrar em funcionamento. Em Itália e Milão, na Suíça, em toda a União Europeia e no resto do mundo. Quer partas de uma ideia, quer já tenhas um fluxo de trabalho a tornar repetível.
Um produto de IA não é "comprar software" — é construir uma ferramenta em torno de uma decisão que se repete. A tecnologia chega depois do método, dos dados e da responsabilidade. Traduzido em imagens do dia a dia:
O software de prateleira é um casaco de tamanho único: entras nele, mas não te veste. Um produto sob medida nasce de um problema preciso — orientar um cliente, ler documentos, recolher um brief, preparar um relatório — e toma a forma desse trabalho. A tecnologia é o último passo, não o primeiro.
A Vokira é um produto por direito próprio, distribuído pela TMM, não a própria TMM. É uma interface que transforma uma conversa num brief governável: recolhe o pedido, recorre à base de conhecimento, percebe a necessidade real e passa a bola à equipa. Pensa nela como um front office desperto que organiza o que chega, em vez de te deixar reescrevê-lo à mão.
Uma base de conhecimento é uma biblioteca ordenada do que sabes: documentos, políticas, respostas, regras. O RAG é o bibliotecário que, antes de responder, vai buscar o livro certo em vez de falar de memória. Assim a ferramenta responde sobre o que tu decidiste, não sobre o que imagina.
Um agente tem um papel, limites e uma saída. Sabe o que pode fazer, sabe quando parar e sabe quando passar a mão a uma pessoa (o handoff humano). É a diferença entre um colaborador com uma descrição de funções e um megafone que diz qualquer coisa.
Um módulo de voz que só liga de volta quando o utilizador o pede (opt-in), com um guião sóbrio, o consentimento registado e o escalonamento para uma pessoa. Não um call center que persegue: uma chamada de retorno solicitada, rastreável e respeitosa.
Ler contratos, procedimentos e documentos como um sistema de revisão, não como uma pilha de ficheiros. A trilha de auditoria é o registo que diz quem fez o quê, quando e sobre qual versão — a diferença entre "confia em nós" e "podemos prová-lo".
O valor não está em ter a IA — está em governá-la dentro de um processo mensurável.
System · Product architecture
Uma só direção para definir o papel do agente, ligar a base de conhecimento, fixar limites e consentimento e medir o uso real. És tu que decides as regras antes de a ferramenta alguma vez chegar aos teus clientes.
Partimos da decisão a mudar, não da ferramenta. Mapeamos audiência, processo, dados disponíveis e responsabilidades. Nenhum preço antes de termos percebido: sem o problema, qualquer valor é um número ao acaso.
Verificamos quais fontes, regras e sinais podem alimentar o sistema, e em que estado estão. Eliminamos redundâncias com as ferramentas que já tens em vez de sobrepor novas — assim não pagas duas vezes por funções que se tocam.
Construímos a interface mínima, o fluxo, os outputs e os limites a validar. Um protótipo serve para ver o valor cedo, não para impressionar: melhor descobrir o que não funciona num ecrã do que numa fatura.
Definimos privacidade, consentimento, papéis, logging, escalonamento humano e conteúdos não admitidos. A ferramenta torna-se pública apenas dentro de um perímetro claro: onde sim, onde não, quem responde quando é precisa uma pessoa.
Ligamos CRM, email, webhooks, CMS, ficheiros e sistemas internos, sem chaves no frontend. O produto entra no teu fluxo existente em vez de criar um paralelo para vigiar à parte.
Adicionamos métricas de uso e de qualidade, recolhemos feedback, otimizamos e mantemos. Um produto vive: sem medição não consegues dizer se é um ativo que trabalha ou um custo que dorme.
Problema: cada pedido chegava desordenado e alguém o reescrevia à mão. Método: Vokira Web como front office, base de conhecimento ligada, síntese e handoff à equipa. Resultado: pedidos já qualificados e legíveis, menos tempo perdido a traduzi-los.
Problema: documentos e políticas ricos, nunca consultados de verdade. Método: um produto de conhecimento consultável com RAG, regras de resposta e fontes rastreadas. Resultado: uma base de conhecimento usável, que responde sobre o que tu decidiste.
Problema: contratos e procedimentos espalhados entre ficheiros, revisões e follow-ups. Método: uma linha de document workflow intelligence com papéis, estados, limites e trilha de auditoria. Resultado: menos fricção, responsabilidade rastreável em cada versão.
Problema: chamadas não solicitadas, sentidas como invasivas. Método: consultor de voz/chamada em opt-in, guião sóbrio, consentimento registado e escalonamento humano. Resultado: chamadas de retorno só quando o utilizador as pede, rastreáveis e respeitosas.
Problema: licenças para software que quase fazia o trabalho. Método: um produto sob medida sobre o caso de uso real, integrado no fluxo existente. Resultado: uma ferramenta que faz o trabalho inteiro, sem funções pagas e nunca usadas.
Problema: ferramentas adotadas sem saber se eram usadas nem como. Método: métricas de uso e qualidade, feedback e iteração evolutiva. Resultado: uma leitura honesta do que funciona, para decidir onde investir a seguir.
Com um produto de IA, a verdadeira pergunta não é "quem tem a IA" — é a quem fica o sistema no fim. A diferença entre construir algo que é teu e alugar o acesso a algo que fica de outro é aqui estrutural, não uma questão de estilo.
Modelo, dados, código, PI e base de conhecimento ficam do cliente, sobre standards portáveis e com tracing aberto: o direito de sair está escrito, não prometido. É o oposto de uma plataforma de grupo, de uma app-store de agentes ou de um serviço gerido AI-native, onde o agente, os dados acumulados e a lógica ficam do fornecedor e tu alugas o acesso. Mudas de parceiro e levas o sistema contigo.
As plataformas proprietárias e as bibliotecas de experimentos partilhadas melhoram o fornecedor a cada cliente que servem: a vantagem deles cresce, a tua não. Connosco, cada iteração torna o teu produto mais capaz, dentro do teu perímetro. Não há uma "inteligência coletiva" que alimentas de graça e que não podes levar.
Sem cadência de consultoria — discovery, design, build, test, handover — onde cada mudança de requisito se torna um novo orçamento e os nomes sénior do pitch não são quem entrega. Uma só equipa sénior responsável de ponta a ponta, sem juniorização e sem handoffs intermináveis. E nenhum media próprio, nenhuma arbitragem, nenhum ativo de dados a monetizar: nenhum conflito de interesses incorporado no produto.
A Vokira é um produto por direito próprio, distribuído pela TMM, já operacional: uma camada AI-native que transforma uma conversa num brief governável. Não é uma percentagem de receitas "AI-powered" num comunicado, é um sistema que trabalha. A prova de que sabemos levar a IA à produção — com avaliações antes do lançamento, guardrails anti prompt-injection, retrieval com fontes rastreadas e uma trilha de auditoria — mostramo-la, não a declaramos.
Compras a IA para a ter; governa-la para a tornares tua. Só a segunda fica um ativo quando mudas de fornecedor.
Às vezes um produto de IA sob medida tem de tocar o mundo do adtech, dados e programmatic — um agente que recorre a sinais de audiência, uma camada de medição, um produto que orquestra criatividade e media de forma data-driven. Nesses casos a TMM ativa profundidade especialista a pedido, mantendo-se o único interlocutor sénior responsável.
Quando o brief exige execução programmatic, dados e identity, pesquisa, omnichannel avançado ou media bartering, a TMM ativa a camada especialista Adtelier sob a sua própria direção. O cliente continua a falar com uma só equipa sénior responsável: a profundidade vertical chega quando o problema a exige, não vendida à partida. É a escala especialista dos grandes sem o seu modelo em camadas.
A Adtelier é uma competência ativada a pedido, não uma plataforma proprietária nem um ativo de dados a monetizar. Por isso o cliente continua a possuir o sistema, os dados e a PI: sem lock-in de plataforma, sem conflito de interesses de principal-media ou de arbitragem que pesa sobre as grandes redes. O especialista trabalha dentro do teu perímetro confirmado, sob as mesmas regras de governança e transparência do resto do produto — não dentro do seu.
A Vokira é um produto da TMM ou é a própria TMM?
A Vokira é um produto por direito próprio, distribuído pela TMM, não a agência. A TMM cuida da sua distribuição e da integração no teu contexto — base de conhecimento, limites, consentimento, handoff — mas a Vokira mantém-se uma plataforma independente. Dizemo-lo de forma clara porque a distinção importa: escolhe o produto pelo que faz, não por quem to traz.
Quando faz sentido um produto sob medida em vez de software pronto a usar?
Quando o software de prateleira te obriga a dobrar o processo à ferramenta em vez do contrário, e quando o trabalho que queres automatizar é uma decisão que se repete. Se um site ou uma campanha chega, não construímos nada: a ferramenta sob medida só faz sentido quando o valor de a tornar tua supera o custo de a manter.
O que é uma base de conhecimento com RAG, em termos simples?
É uma biblioteca ordenada do que sabes — documentos, políticas, respostas — com um bibliotecário (o RAG) que vai buscar a fonte certa antes de responder em vez de falar de memória. Só funciona bem se a base estiver curada: conteúdo desatualizado ou contraditório dá respostas desatualizadas ou contraditórias. A curadoria do conhecimento vem antes do modelo.
Como gerem a voz e as chamadas sem serem invasivos?
Só em opt-in: o módulo de voz liga de volta quando o utilizador o pede, com um guião sóbrio, o consentimento registado e o escalonamento para uma pessoa quando é preciso. Não é um call center que persegue, é uma chamada de retorno solicitada e rastreável. A conformidade de privacidade e o consentimento não são um acréscimo: fazem parte do design desde o início.
Os meus dados e integrações ficam seguros?
Sim: as ligações a CRM, email, webhooks, CMS e ficheiros passam por uma camada de integração, sem chaves expostas no frontend, e com papéis, logging e conteúdos não admitidos definidos antes da publicação. Descrevemos publicamente apenas o que está dentro de um perímetro confirmado: nenhuma disponibilidade, parceria ou integração afirmada sem confirmação operacional.
Como medem se o produto funciona de verdade?
Com métricas de uso e de qualidade decididas em conjunto: quem o usa, sobre o quê, com que resultado e onde encrava. Um protótipo serve para ver o valor cedo; as métricas servem para o confirmar ao longo do tempo. Sem medição não saberíamos se construímos um ativo que trabalha ou um custo que dorme — e dizemo-lo honestamente.
Conta-nos qual decisão se repete e onde o trabalho continua manual — dizemos-te se precisas de um produto sob medida, se a Vokira Web já é a resposta, ou se um site chega, antes de qualquer orçamento. O preço nasce depois do brief, nunca antes.